MoT/コネヒト/Kanmu が語るプロダクト開発xデータ分析

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Jan

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MoT/コネヒト/Kanmu が語るプロダクト開発xデータ分析

Hashtag ：#MoT_コネヒト_Kanmu

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参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

実プロダクトに機械学習モデルを用いて機能開発・改善を日々行っているMobility Technologies（MoT）/コネヒト/Kanmu。3社の機械学習エンジニアが集まり、泥臭く改善を繰り返している現場の苦労や工夫、知見を共有いたします。

YouTube Liveにて配信いたします。 URLは申し込みいただいた方に追ってご案内します。

SIerの研究所にて水道インフラの修理計画に関する研究開発に従事後、2021年にMobility Technologiesに入社。タクシーアプリ『GO』の予約機能に関するデータ分析や機械学習モデルの開発に携わる。

大手通信事業者、AIベンチャーを経てコネヒト株式会社に入社。前職では異常検知の自社プロダクトの機械学習機能の開発やPoCなどのデータ分析プロジェクトを多数経験。現在は機械学習を使ったサービスグロースのために、レコメンドエンジンの開発やMLOpsの推進，直近では検索基盤の構築などを担当。

琉球大学大学院理工学研究科にて物理学専攻を修了後、技術商社、AIベンチャーを経てカンムに入社。機械学習周りを担当。

時間	内容	登壇者
19:00-19:05	オープニング
19:05-19:25	データドリブンな組織の不正検知	久保田史洋（Kanmu）
19:25-19:45	タクシー予約を支えるMLモデルの継続的改善	宇都恭平（Mobility Technologies）
19:45-20:05	分析から機械学習システムの開発まで一人で複数ロールを担う大変さ	柏木正隆（コネヒト）
20:05-20:35	パネルディスカッション	宇都恭平（Mobility Technologies）柏木正隆（コネヒト）久保田史洋（Kanmu）モデレーター: 知久翼（Kanmu）
20:35-20:40	エンディング

上記当日のタイムテーブルには変更が生じる可能性があります

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